1、为什么Python中字典比列表快？
因为字典中是键-值对（key-value），且字典无顺序、自动去重、占用内存多，用内存换取速度。最重要的是因为字典是hash类型的。
2、那什么是hash呢？
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。
如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。
3、dict会把所有的key变成hash 表，然后将这个表进行排序。
你通过data[key]去查data字典中一个key的时候，python会先把这个key hash成一个数字，然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字， 如果有，拿到这个key在hash表中的索引，拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。
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python字典和列表区别有哪些
在Python中，列表类似于其他语言中的数组，但它们是引用类型，即它们存储的是对象引用的拷贝，而不是对象本身。字典则是通过键值对来存储数据的结构，每个键都映射到一个值。与列表不同，字典中的元素是无序的，查找速度快，特别是当需要根据特定的键来访问数据时。字典同样支持变长和异构数据，但其主要...
python 字典为什么这么快
因为字典是通过键来索引的，关联到相对的值，理论上他的查询复杂度是O(1)。哈希表（也叫散列表），根据关键值对(Key-value)而直接进行访问的数据结构。它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录，这种查询速度非常快，更新也快。而这个映射函数叫做哈希函数，存放值的数组叫做哈希表。 哈希函数...
Python中列表和字典有什么区别,分别适用于什么
字典生成慢，查找快。列表生成快，查找慢。如果是数据多，经常需要查询，务必使用字典。
python内置数据类型列表list和字典dict的性能
因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。dict数据类型： 字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。 字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在...
列表,元组和字典的区别有哪些
1. 列表是Python中的一个可变序列类型，能够包含多种类型的元素，包括数字、字符串以及其他的集合对象。列表的元素顺序可以通过索引进行访问和修改，支持元素的增删改查等操作。2. 元组（tuple）类似于列表，也是一种序列类型，但其主要区别在于元组的元素不可更改。一旦元组被创建，其中的元素就不能被添加...
Python列表,元组,集合,字典的区别和相互
2, [0, 2, 3, 5], 4)字典完全区别于列表和元组因为字典使用hash表来存储, 所以只有能够进行hash运算的才能作为键值 个人认为, 一般不可变的都能作为键, 比如str/tuple/None/function.列表不能作为键 最后, 由于字典是hash表算法{字典查找O(1), 列表遍历O(n)}, 在数据量巨大的时候, 字典的...
python字典和列表区别有哪些
字典 1.通过键而不是偏移量来读取 字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快。2.任意对象的无序集合 字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征。3.可变长、异构、任意嵌套 同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。4.属于可变映射类型...
python里面词典作用是什么?
在 Python 中，字典（Dictionary）是一种可变容器模型，用于存储键值对（key-value）映射关系。它的作用是将一组数据与一个唯一的键（key）关联起来，使得我们可以通过键来快速地查找、访问或修改对应的数据。与列表（List）和元组（Tuple）不同，字典中的元素是无序的，我们可以通过键来访问对应的值，...
python 字典和元组,列表取数速度哪个快
查询的话字典快一点，如果知道索引直接读取，应该是元组快一点。
python 字典的值可以是列表吗
字典里的key有一个原则，必须可哈希（有个内置函数hash()可以检测是否支持可哈希），因为字典查找数据是通过哈希算法得到的，比元组，列表等的数组类型快很多，这本来也是字典的特性，字典里的key和value一一对应的。而字典查找用的就是key，那么key就必须支持哈希算法，也就是前面说的可哈希。列表，是...