介绍Python的迭代器、生成器、以及迭代协议 迭代器 迭代器是一个会记住遍历位置的对象。它具备单向遍历特性，访问过一次的元素无法再次访问。创建迭代器对象通常使用`iter()`函数，并通过for循环、`next()`函数等方法实现遍历访问。生成器 生成器是一种特殊的迭代器。可通过生成器表达式或生成器函数创建。
迭代在数据处理中扮演核心角色。在内存容量有限时，我们需借助惰性获取机制，逐个获取数据项，这即为迭代器模式。所有生成器皆是迭代器，因其完全遵照迭代器接口。Python 3中，生成器用途广泛，如range()函数，过去生成完整列表，现返回类似生成器对象。若需列表，明确指定即可。Python中，所有集合支持迭代，...
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1.可迭代对象 以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包...
理解迭代与可迭代对象之间的区别，需引入迭代器概念。在Python中，迭代、可迭代对象与迭代器三者紧密相关，但各具特性。掌握它们的区别与联系，能更深入理解Python工作原理。可迭代对象指的是那些可以用于for循环的对象，它们内部包含了实现迭代所需的信息。如列表、元组、字典、集合等。迭代过程则涉及通过for...
迭代器是用来迭代取值的工具。而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表，字符串，元组，字段，集合，打开文件等。通过使用的遍历方式有for···in···，while等，但是，这些方式只适用于有索引的数据类型。为了解决索引取的局限性，python提供了一种 不依赖于索引的取值方式：迭代器 注意：二.可...
iamlaosong文 我们在用for ...in ...语句循环时，in后面跟随的对象要求是可迭代对象，即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（iterable），如list、tuple、dict、set、str等。可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象，而迭代器（iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的...
迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的_next_方法（Python3中是对象的_next_方法，Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个...
与迭代器的关系：Python 从可迭代对象中获取迭代器。下面用for循环迭代一个字符串，这里字符串 'abc' 是可迭代的对象，用 for 循环迭代时是有生成器，只是 Python 隐藏了。如果没有 for 语句，使用 while 循环模拟，要写成下面这样：Python 内部会处理 for 循环和其他迭代上下文（如列表推导，元组拆包...
iterable是一个表示序列的概念，指一个对象可以被for循环遍历，并且返回一个迭代器（iterator）。可迭代对象和迭代器是Python中的重要概念，通常被用来实现循环遍历与访问数据。常见的可迭代对象包括字符串、列表、元组、集合等。使用iterable能够方便地遍历序列，使得代码更加简洁易读。与C++等低级语言不同，...
zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。这样还有一个好处，即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候，作为结果的迭代器因为是消耗型的，不会被错误地使用。而 range() 方法就不同...